Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей
Об издании
В монографии авторы изложили модифицированные методы и разработанные алгоритмы, лежащие в основе анализа контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены нечеткие модели прогнозирования временных рядов и нечеткие множества второго типа в предиктивной аналитике. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Приведены примеры применения интеллектуальных моделей для обработки различных типов данных (гистопрепараты/изображения, тексты на естественном языке) в различных предметных областях (медицина/жилищно-коммунальное хозяйство). Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Представлена в авторской редакции. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям.
Библиографическая запись
Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей / Н. Г. Ярушкина, В. С. Мошкин, Г. Ю. Гуськов [и др.] ; под редакцией Н. Г. Ярушкиной. — Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2024. — 235 c. — ISBN 978-5-9795-2438-2. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/149265.html (дата обращения: 23.03.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Плешивцев А.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Семенов Ю.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Кожашева Г.О., Өкпебаева Г.Ш.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Сичкарев Д.В., Горевая Е.С.
(Новосибирский государственный технический университет)
Красникова А.В., Шендрикова О.О., Гунина И.А.
(Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
