Оптимизация управления распределительными энергетическими сетями с помощью робастного нейросетевого прогнозирования и системы поддержки принятия решений. Монография

Об издании

Монография посвящена проблеме повышения точности краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии электротехнического комплекса районных электрических сетей с помощью инструментов глубокого машинного обучения. Создан и протестирован генетический алгоритм подбора гиперпараметров нейронной сети на языке программирования Python. Новизной разработанной структуры интеллектуального устройства прогнозирования режимов электропотребления, является система помощи принятия решения, позволяющая реализовать планово-упреждающее управление, основываясь на данных, снимаемых со счетчика электроэнергии и полученных в результате работы НС-модели прогнозирования. Книга предназначена для исследователей в электроэнергетических системах, персонала энергосбытовых компаний, ответственного за составление заявок на закупку электроэнергии, и студентов электротехнических специальностей.

Библиографическая запись

Полуянович, Н. К. Оптимизация управления распределительными энергетическими сетями с помощью робастного нейросетевого прогнозирования и системы поддержки принятия решений : монография / Н. К. Полуянович, О. В. Качелаев, М. Н. Дубяго. — Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2025. — 284 c. — ISBN 978-5-9275-5106-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/162106.html (дата обращения: 09.06.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей